Tsubasa

Q: 前職でどのようなお仕事をされていたかを出来るだけ詳しく教えてください。

前職では、データ分析や業務改善、AI活用に関わる業務を中心に担当していました。
もともとはゲーム運営に関わる中で、売上やユーザー動向をもとに施策を考える業務に携わっており、そこで培った分析視点を活かして、次第に技術寄りの業務にも領域を広げていきました。

具体的には、Pythonを用いたデータ集計・加工・可視化、ダッシュボードの作成、定型業務の自動化、社内向けツールの開発などを行っていました。
また、AI領域では、GPTなどのAPIを活用した翻訳支援ツールやカスタマーサポート向け自動応答ツールの開発に携わっていました。

単にシステムやモデルを作るだけでなく、現場の課題を整理し、実際の業務で使いやすい形に落とし込むことを大切にしてきました。
前職では、企画・分析・開発をつなぐ立場として、業務に役立つ仕組みづくりに幅広く関わっていました。

Q: 現在の業務内容について出来るだけ詳しく教えてください。（成功/失敗談などのエピソード含め）

現在は、AIを活用した業績予測プロジェクトに携わっており、重回帰モデル、SARIMA、LightGBMなどの手法を用いた予測モデルの検証・開発を担当しています。

具体的には、検証フェーズにおけるデータ分析や予測精度の比較、モデルの作成、さらに運用を見据えた定期実行用プログラムの作成まで、一連の工程に関わっています。
単にモデルを作るだけではなく、実際に継続運用できる形に落とし込むことも意識しながら取り組んでいます。

この業務は、自分にとってAIモデルの開発を本格的に経験する初めての機会でした。
そのため、各モデルの特徴や予測手法の違い、評価の考え方などを学びながら進める必要があり、最初は苦労する場面も多くありました。
また、プログラムについても前職で触れてはいたものの、今回のように実運用を前提とした形でしっかり構築していく経験は多くなかったため、一つひとつ確認しながら進めていく大変さがありました。

その一方で、試行錯誤を重ねながら一歩ずつやり遂げていく中で、AIモデルに対する理解だけでなく、実装や運用まで含めた全体の流れへの理解も深まったと感じています。
未経験の領域にも前向きに取り組み、形にしていけたことは、自分にとって大きな成長につながった経験です。

Q:理想のキャリアステップ(どのようになりたいか)を出来るだけ詳しく教えてください。

理想のキャリアステップとしては、業務理解を土台にしながら、データ分析・AI活用・開発を横断して課題解決できる人材になりたいと考えています。

これまで、ゲーム運営の現場で企画や分析に携わる中で、現場の課題を理解したうえで改善につなげることの重要性を学んできました。
その後、業務改善を目的にツールを作り始めたことをきっかけに、開発やデータ活用の領域にも関わるようになり、現在はAIを活用した業績予測プロジェクトにも携わっています。

こうした経験を通じて、単に分析だけ、開発だけを行うのではなく、課題を整理し、適切な手法を選び、実際に使える形まで落とし込むことに大きなやりがいを感じるようになりました。
今後はさらに経験を重ねながら、データ分析やAIモデルの理解を深めるとともに、実装や運用まで含めて一貫して対応できる力を身につけていきたいと考えています。

将来的には、技術面だけでなく、業務視点や提案力も備え、さまざまなプロジェクトで信頼される存在になることが目標です。
新しい技術にも前向きに挑戦しながら、幅広い課題に対応できる人材へ成長していきたいと思っています。

Q: 求職者(これから入社される方)へメッセージをお願いします。

新しい環境に挑戦する時は、不安を感じる方も多いと思います。
私自身も、AI業績予測のプロジェクトに携わる中で、これまで経験のなかった領域に挑戦することになり、最初は戸惑うこともありました。

ただ、そのような環境だからこそ新しい知識や技術に触れる機会が多く、実際のプロジェクトの中で経験を積みながら成長していける点が、この仕事の魅力だと感じています。
さまざまなテーマや課題に関わることで、自分のスキルの幅を広げていける環境だと思います。

新しいことに挑戦したい方や、自分の可能性を広げていきたいと考えている方にとって、とても面白い環境だと思います。
皆さんと一緒に働ける日を楽しみにしています！